Le lezioni e i laboratori si svolgeranno online il giovedì e il venerdì dalle 16 alle 18 secondo il seguente calendario. Il link per seguire le lezioni e i laboratori è il seguente: https://bit.ly/penscomp24.
Le lezioni e i laboratori saranno video-registrati per permettere ai partecipanti di rivederle in ogni momento. Inoltre, tutto il materiale didattico e le video-registrazioni saranno messi a disposizione su questo sito subito dopo le lezioni, come specificato nel seguito.
Cliccando sul simbolo del quaderno📒 accanto al titolo di ciascuna lezione o laboratorio, si possono scaricare le slide relative. Cliccando sul simbolo della videocamera 📹, si può invece visualizzare la videoregistrazione dell’incontro.
3 ottobre 2024
Lezione 1 – Linda Pagli, Università di Pisa
INTRODUZIONE AGLI ALGORITMI E AL CODING ( e )
Introduzione ai concetti di base dell’algoritmica come quello di problema, algoritmo, dimensione del problema, programma, analisi di algoritmi, attraverso esempi elementari ma significativi per i quali sono esaminate e confrontate soluzioni diverse.
4 ottobre 2024
Lezione 2 – Fabrizio Luccio, Università di Pisa
DAL TRANSISTOR AL QUANTUM CHIP ( e )
Lo straordinario sviluppo dei circuiti di calcolo e di memoria è basato sull’invenzione del transistor (1947) e sulle successive tecniche per la costruzione dei chip che oggi ne contengono miliardi. Si illustrano le proprietà elementari dei circuiti a transistor, come attraverso questi si possa memorizzare informazione ed eseguire qualsiasi algoritmo, e i possibili sviluppi tecnologici tra cui un’escursione nel futuro calcolo quantistico.
10 ottobre 2024
Lezione 3 – Anna Bernasconi, Università di Pisa
CRITTOGRAFIA ( e )
La costruzione di codici segreti è oggi completamente basata su concetti di matematica e di computazione. Se ne indicano le principali direttive e si presentano esempi di codice facilmente comprensibile.
11 ottobre 2024
Laboratorio 1 – Stefano Forti, Università di Pisa
LABORATORIO DI CRITTOGRAFIA ( e )
ℹ️ Durante il laboratorio si userà la piattaforma SoBigData. Prima della lezione, è fondamentale seguire le istruzioni disponibili a questo link.
17 ottobre 2024
Lezione 4 – Riccardo Guidotti, Università di Pisa
SCIENZA DEI DATI ( e )
La scienza dei dati, con breve excursus sulle sorgenti di BigData e le nuove opportunità che essi offrono per la comprensione e la previsione di fenomeni sociali ed economici. Concetti di base e semplici algoritmi per il clustering, la classificazione e la scoperta di pattern ricorrenti.
18 ottobre 2024
Laboratorio 2 – Daniela Rotelli, Università di Pisa
LABORATORIO DI SCIENZA DEI DATI ( e )
24 ottobre 2024
Lezione 5 – Susanna Pelagatti, Università di Pisa
TECNOLOGIE DIDATTICHE PER DISABILITÀ E DSA ( e )
La tecnologia fornisce un importante aiuto per la didattica e l’integrazione delle persone con disabilità. Esploreremo le soluzioni disponibili per disabilità sensoriali e cognitive attraverso la discussione di alcuni casi di studio.
25 ottobre 2024
Lezione 6 – Nadia Pisanti, Università di Pisa
BIOINFORMATICA ( e )
Il Progetto Genoma Umano è stato il primo punto di contatto fra biologia e informatica. Attraverso il suo racconto descriviamo la rivoluzione introdotta dalle nuove tecnologie di sequenziamento e assemblaggio di genomi mostrando come esempio un algoritmo per il confronto di sequenze e delineando alcune delle sfide più importanti in questo ambito.
7 novembre 2024
Lezione 7 – Davide Bacciu, Università di Pisa
INTELLIGENZA ARTIFICIALE ( e )
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico forniscono un
approccio alla soluzione di problemi computazionali alternativo a quello algoritmico-dichiarativo. Si introducono i fondamenti dell’apprendimento automatico e dei modelli computazionali ispirati alle reti neurali (deep learning), discutendone le basi matematico-statistiche e le applicazioni più recenti.
⚠️ La lezione si svolgerà con orario modificato 16:30–18:30
8 novembre 2024
Laboratorio 3 – Valerio De Caro, Università di Pisa
LABORATORIO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE ( e )
ℹ️ Durante il laboratorio si userà la piattaforma SoBigData. Prima della lezione, è fondamentale seguire le istruzioni disponibili a questo link.
14 novembre 2024
Lezione 8 – Giuseppe Prencipe, Università di Pisa
INFORMATICA PER LA SALUTE ( e )
L’integrazione tra tecnologia e salute: il ruolo delle applicazioni informatiche nel campo della salute; l’importanza della gestione dei dati sanitari, inclusa privacy e sicurezza; le tecnologie emergenti, come l’intelligenza artificiale, l’IoT e la realtà aumentata, e il loro impatto potenziale nella sanità.
15 novembre 2024
Lezione 9 – Paolo Ferragina, Scuola Superiore Sant’Anna e Università di Pisa
MOTORI DI RICERCA ( e )
La storia dei motori di ricerca, dalle origini ai motori “semantici”. La struttura di un motore di ricerca, attraverso alcuni suoi moduli software fondamentali, e gli algoritmi elementari che ne descrivono il funzionamento. Considerazioni su ricerche per parole e ricerche per concetti.
21 novembre 2024
Laboratorio 4 – Barbara Leporini, Università di Pisa
LABORATORIO DI TECNOLOGIE DIDATTICHE PER DISABILITÀ E DSA
22 novembre 2024
PROVA FINALE
La prova finale avrà durata di un’ora e si svolgerà online a partire dalle ore 19:00. Per partecipare è necessario:
- Collegarsi alla seguente stanza virtuale: https://bit.ly/penscomp24
- Compilare il seguente questionario: <verrà comunicato al momento della prova>
- Mantenere la telecamera accesa per tutta la durata della prova. Disporre di un microfono funzionante.
Dopo aver completato il questionario occorre premere il pulsante Invio disponibile alla fine della pagina del questionario. Il sistema invierà così una email di conferma dell’avvenuta ricezione delle risposte.
A conclusione della prova il sistema invierà a ciascun docente il punteggio totalizzato; la prova si considererà superata se il punteggio sarà di almeno 16 risposte corrette su 32 domande totali.
Si invitano i docenti a collegarsi almeno 5 minuti prima per le dovute verifiche.
Un esempio di questionario è disponibile qui. Si invitano i docenti a prenderne visione e a esercitarsi nella sua compilazione e invio.