Riteniamo che sia fondamentale partire dalle lezioni frontali in cui i problemi vengono formalizzati e risolti “alla lavagna“, adottando un approccio progettuale e scientifico che prescinda dall’uso del computer e quindi sia proprio delle discipline scientifiche.
Le lezioni frontali avranno come obiettivo quello di presentare esempi che potranno essere subito trasferiti in una classe di scuola secondaria superiore. L’approfondimento e il perfezionamento di questi esempi avverrà nei moduli laboratoriali, ove i partecipanti potranno progettare con l’aiuto dei docenti e di tutor moduli didattici da sviluppare in classe. I partecipanti in possesso di conoscenze pregresse di coding potranno scegliere di svolgere moduli laboratoriali più tecnici, usando Python per realizzare le soluzioni algoritmiche viste nelle lezioni frontali. La scelta tra queste due modalità laboratoriali sarà lasciata ai singoli docenti.
Come già anticipato, la diretta streaming delle lezioni avverrà tramite il canale YouTube dell’Università di Pisa, i video delle lezioni saranno resi disponibili sul canale mediateca, e il materiale didattico su questo sito.
Per quanto riguarda le attività di laboratorio, al fine di estendere la loro fruibilità anche a docenti di altre province e regioni si suggerisce di contattare il COP CoderDojo della propria città che potrà, possibilmente, progettare e organizzare attività in-loco equivalenti alle attività che si svolgeranno a Pisa.
I temi trattati nelle dieci lezioni frontali saranno i seguenti (le date saranno perfezionate nei prossimi giorni):
Lezione #1 (12 novembre 2018, ore 16-18): Algoritmi e coding [docente: Fabrizio Luccio, Università di Pisa]
Lezione #2 (14 novembre 2018, ore 16-18): Mettere ordine [docente: Paolo Ferragina, Università di Pisa]
Lezione #3 (19 novembre 2018, ore 16-18): Crittografia [docente: Anna Bernasconi, Università di Pisa]
Lezione #4 (21 novembre 2018, ore 16-18): Motori di Ricerca [docente: Paolo Ferragina, Università di Pisa]
- La storia dei motori di ricerca, da Altavista ai motori “semantici”. La struttura di un motore di ricerca, attraverso alcuni suoi moduli software fondamentali, e gli algoritmi elementari che ne descrivono il funzionamento. Considerazioni su ricerche per parole e ricerche per concetti.
- Materiale didattico: slide e video della lezione
Lezione #5 (26 novembre 2018, ore 16-18): Intelligenza Artificiale [docente: Giuseppe Attardi, Università di Pisa]
- Scopi ed evoluzione dell’Intelligenza Artificiale: basi di conoscenze e logica, metodi statistici e apprendimento automatico. La matematica del Deep Learning: algebra lineare e backpropagation.
- Materiale didattico: slide e video della lezione
Lezione #6 (28 novembre 2018, ore 16-18): Big Data e Social Network [docente: Fosca Giannotti, CNR Pisa]
- Introduzione alla scienza dei dati, con breve excursus sulle sorgenti di BigData e le nuove opportunità che essi offrono per la comprensione e la previsione di fenomeni sociali ed economici. Concetti di base e semplici algoritmi per il clustering, la classificazione, la scoperta di pattern ricorrenti, l’analisi delle reti (sociali e non solo).
- Materiale didattico: slide e video della lezione
Lezione #7 (3 dicembre 2018, ore 16-18): BioInformatica [docente: Alberto Policriti, Università di Udine]
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Introduzione alla rivoluzione introdotta dalle nuove tecnologie di sequenziamento e assemblaggio di genomi — le attività che consistono nel determinare le basi (i caratteri) di brevi frammenti di genomi e nel ricostruire (assemblare) i frammenti letti — che costituiscono il primo vero punto di contatto fra Biologia e Informatica. Semplici algoritmi di ricerca su sequenze, e discussione di alcune delle sfide più importanti oggi in questo ambito.
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Lezione #8 (5 dicembre 2018, ore 16-18): Chimica computazionale [docente: Sergio Rampino, Scuola Normale Superiore, Pisa]
- Cosa c’è dietro ai puntini e alle lineette dei diagrammi di Lewis? La lezione di Chimica Computazionale mira a mostrare come un approccio computazionale, unito a strumenti di realtà virtuale, possa svelare la matematica e la fisica dei sistemi molecolari.
- Materiale didattico: slide e video della lezione
Lezione #9 (10 dicembre 2018, ore 16-18): Algoritmi e Robotica [docente: Cecilia Laschi, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa]
- Che cos’è un robot? I suoi componenti principali sono i motori con cui si muove e i sensori con cui percepisce quello che lo circonda. E l’intelligenza di un robot è proprio il modo con cui collega i sensori con i motori. Come si scelgono i sensori per costruire un robot? E come si programma il suo comportamento? Impariamo insieme a costruire e programmare il nostro robot, leggendo dai sensori, per farlo muovere in maniera intelligente nell’ambiente che lo circonda.
- Materiale didattico: slide e video della lezione
Lezione #10 (12 dicembre 2018, ore 14.30-16.30): Problemi facili e difficili [docente: Linda Pagli, Università di Pisa]
